Nội dung chính
Khóa học: Thống kê và xác suất 1 > Chương 2
Bài học 5: Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm của mẫu dữ liệu không ghép nhóm- Giới thiệu về thống kê: số trung bình, trung vị, mốt
- Ví dụ về số trung bình, trung vị và mốt
- Số trung bình, trung vị và mốt
- Tìm số trung bình cộng
- Tìm số trung bình cộng
- Tìm số trung bình cộng của một mẫu số liệu cho trước
- So sánh số trung bình của hai mẫu số liệu
- Tìm giá trị còn thiếu trong mẫu số liệu khi biết số trung bình cộng
- Tìm giá trị còn thiếu trong mẫu số liệu khi biết số trung bình cộng
- Số trung bình cộng là điểm cân bằng của tập hợp số liệu
- Tìm trung vị
- Tìm trung vị khi dữ liệu được trình bày theo các cách khác nhau
- Chọn số đặc trưng đo xu thế trung tâm "thích hợp nhất"
- Số trung bình và trung vị của các mẫu số liệu khác nhau
- Loại bỏ giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu
- Tăng giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu
- Ảnh hưởng của việc thay đổi vị trí, thêm hoặc bỏ một số liệu trong mẫu số liệu
- Đọc biểu đồ cột kép: Tính một số số đặc trưng
- Xác định khoảng chứa trung vị của mẫu số liệu dựa vào biểu đồ tần số ghép nhóm
- Tìm số trung bình và trung vị từ biểu đồ
- Số trung bình cộng, trung vị và mốt
© 2024 Khan AcademyĐiều khoản sử dụngChính sách về quyền riêng tưThông báo về cookie
Giới thiệu về thống kê: số trung bình, trung vị, mốt
Google ClassroomGiá trị trung bình (số trung bình) của một mẫu số liệu được tính bằng cách cộng tất cả các số trong mẫu số liệu rồi chia cho số các số liệu. Trung vị là giá trị nằm ở giữa mẫu số liệu khi mẫu số liệu được sắp xếp từ số nhỏ nhất đến số lớn nhất. Mốt là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong mẫu số liệu. Được tạo bởi Sal Khan.
Bạn muốn tham gia vào cuộc thảo luận?
Chưa có bài viết nào.