Nội dung chính
Khóa học: AI trong giáo dục > Chương 2
Bài học 2: AI trong lớp học: Các hoạt động đầy hứa hẹn- Một chương mới trong lĩnh vực giáo dục
- Đặt ra những kỳ vọng thực tế
- Không nên cấm chatbot AI
- Học tập cùng AI: Phương pháp học tập nhiều tiềm năng
- Dạy học cùng AI: Hướng đi mới dành cho giáo viên
- Dạy học cùng AI: Những ý tưởng truyền cảm hứng dành cho giáo viên
- Quy trình viết đang được định nghĩa lại trong thời đại AI
© 2024 Khan AcademyĐiều khoản sử dụngChính sách về quyền riêng tưThông báo về cookie
Một chương mới trong lĩnh vực giáo dục
Chúng ta có thể sử dụng AI như thế nào để nâng cao chất lượng giáo dục?
Học sinh học tập như thế nào?
Chúng ta biết khá nhiều điều về quá trình học tập của học sinh. Chúng ta biết rằng học sinh sẽ học tập chăm chỉ hơn khi:
- học sinh cảm thấy hào hứng với tài liệu học tập
- học sinh nhận được nhận xét kịp thời đối với những phản hồi của họ về tài liệu học tập
- học sinh sử dụng các tài liệu vừa sức với họ, đồng thời không gợi ý một cách thừa thãi
- học sinh thấy được giá trị của những gì họ đang học
Tất cả những điều trên đều khó có thể xảy ra cùng lúc trong một lớp học có 25-30 học sinh và 1 giáo viên. Lí do đơn giản là giáo viên không đủ nguồn lực, sức lực hay thời gian để hướng dẫn cho từng học sinh dựa trên nhu cầu của các em.
Kể từ khi máy tính cá nhân trở nên phổ biến, công nghệ giáo dục đã cố gắng để giải quyết những vấn đề trên. Tuy nhiên, các giải pháp đưa ra chưa hoàn toàn tối ưu, đặc biệt là chưa thể làm tốt hơn một gia sư. Một trong những nguyên nhân là các công nghệ đó chưa thể dễ dàng nhận và trả về phản hồi mang tính gợi mở bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Nói cách khác, rất khó để các giáo viên — và trước đây là máy tính — có thể đưa ra những nhận xét phong phú, cá nhân hóa, đầy đủ thông tin và hữu ích cho một số lượng lớn các bài viết của học sinh.
Tuy nhiên, mọi chuyện đang thay đổi.
Các mô hình ngôn ngữ lớn có ý nghĩa như thế nào đối với việc học tập của học sinh?
Công chúng đã có thể tự do sử dụng nhiều AI mô hình ngôn ngữ lớn. Các công cụ này có tiềm năng thay đổi phương thức tương tác giữa người học và công nghệ giáo dục.
Chúng tôi tin rằng các hoạt động cho phép học sinh tương tác với LLM, trong đó LLM đóng vai trò là cộng tác viên và đối tác tư tưởng, chính là chìa khóa mở ra một kỷ nguyên mới — kỷ nguyên của những trải nghiệm học tập trực tuyến hiệu quả và hấp dẫn.
Như đã trình bày, kết quả học tập sẽ được cải thiện nếu có 1) tài liệu phù hợp, 2) nhận xét kịp thời, 3) độ khó vừa sức và 4) giá trị cảm nhận. LLM có thể thúc đẩy việc học bằng cách:
- Hướng dẫn học sinh các bước viết bài cụ thể, đồng thời đưa ra nhận xét cho bản nháp dựa trên tiêu chí đánh giá
- Khuyến khích học sinh kiểm tra lại kiến thức về các kỹ năng và bài tập mang tính ứng dụng và quy trình
- Tương tác với từng học sinh thông qua những câu hỏi sâu hơn như tại sao, giả sử hay như thế nào
- Giúp học sinh áp dụng những thứ đang học vào cuộc sống, hoàn thành mục tiêu và làm những điều mà các em thích
Các ý tưởng này không hề viển vông hay xa vời mà chính là những điều mà AI có thể làm cho chúng ta trong thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, chúng ta vẫn cần tìm hiểu kĩ hơn cách mà AI vận hành trong thực tế, với các học sinh thật. Chúng ta cần có những bằng chứng chắc chắn hơn để chứng minh rằng AI có thể cải thiện mức độ tương tác và kết quả học tập của học sinh.
Chúng ta nên đặt những câu hỏi này với tất cả mọi công nghệ giáo dục và chúng ta có thể cùng nhau tìm ra câu trả lời.
Tiến lên nào!
Tham gia cuộc thảo luận?
ôi hoa hết cả mắt !(1 bình chọn)