Nội dung chính
Khóa học: Toán lớp 10 (Việt Nam) > Chương 9
Bài học 2: Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm cho mẫu số liệu không ghép nhóm- Giới thiệu về thống kê: số trung bình, trung vị, mốt
- Ví dụ về số trung bình, trung vị và mốt
- Số trung bình, trung vị và mốt
- Tìm số trung bình cộng
- Tìm số trung bình cộng
- Tìm số trung bình cộng của một mẫu số liệu cho trước
- So sánh số trung bình của hai mẫu số liệu
- Tìm giá trị còn thiếu trong mẫu số liệu khi biết số trung bình cộng
- Tìm giá trị còn thiếu trong mẫu số liệu khi biết số trung bình cộng
- Số trung bình cộng là điểm cân bằng của tập hợp số liệu
- Tìm trung vị
- Tìm trung vị khi dữ liệu được trình bày theo các cách khác nhau
- Chọn số đặc trưng đo xu thế trung tâm "thích hợp nhất"
- Số trung bình và trung vị của các mẫu số liệu khác nhau
- Loại bỏ giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu
- Tăng giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu
- Ảnh hưởng của việc thay đổi vị trí, thêm hoặc bỏ một số liệu trong mẫu số liệu
- Đọc biểu đồ cột kép: Tính một số số đặc trưng
- Xác định khoảng chứa trung vị của mẫu số liệu dựa vào biểu đồ tần số ghép nhóm
- Tìm số trung bình và trung vị từ biểu đồ
- Số trung bình cộng, trung vị và mốt
© 2024 Khan AcademyĐiều khoản sử dụngChính sách về quyền riêng tưThông báo về cookie
Chọn số đặc trưng đo xu thế trung tâm "thích hợp nhất"
Số trung bình cộng và trung vị đều được sử dụng để đo "xu thế trung tâm" trong một mẫu số liệu. Mục đích của chúng là để xác định giá trị "đại diện" của mẫu số liệu. Số trung bình cộng được sử dụng phổ biến hơn, nhưng trong một vài trường hợp trung vị được ưu tiên.
Phần 1: Số trung bình cộng
Trong trận đấu gần đây nhất, thành viên của một đội golf đạt được số điểm như sau:
Phần 2: Trung vị
Phần 3: Chọn số đặc trưng đo xu thế trung tâm "thích hợp nhất"
Tham gia cuộc thảo luận?
Chưa có bài đăng nào.