Nội dung chính
Khóa học: Toán lớp 10 (Việt Nam) > Chương 9
Bài học 3: Các số đặc trưng đo mức độ phân tán cho mẫu số liệu không ghép nhóm- Các số đặc trưng đo mức độ phân tán của mẫu số liệu
- Khoảng biến thiên và giá trị tầm trung
- Bài toán thực tiễn về trung vị và khoảng biến thiên
- Bài toán thực tiễn về trung vị và khoảng biến thiên
- Khoảng tứ phân vị
- Khoảng tứ phân vị
- Khoảng tứ phân vị
- So sánh khoảng biến thiên và khoảng tứ phân vị
- Phương sai của mẫu số liệu
- Một công thức khác để tính phương sai của mẫu số liệu
- Phương sai của mẫu số liệu
- Phương sai
- Tìm hiểu về mức độ phân tán và độ lệch chuẩn
- Tính toán độ lệch chuẩn theo từng bước
- Độ lệch chuẩn của mẫu số liệu
- Độ lệch chuẩn của một mẫu số liệu
- Ôn tập: Độ lệch chuẩn
- So sánh độ lệch chuẩn của các mẫu số liệu biểu diễn bằng biểu đồ chấm
- Đánh giá độ lệch chuẩn bằng trực quan
- Độ lệch chuẩn của tổng thể và mẫu
- Độ lệch chuẩn của mẫu và tổng thể
- Độ lệch chuẩn của mẫu (dựa trên công thức phương sai hiệu chỉnh)
- Số trung bình và độ lệch chuẩn với trung vị và khoảng tứ phân vị
- Độ lệch chuẩn của mẫu số liệu và thuật ngữ "không hiệu chỉnh"
- Tìm hiểu tại sao mẫu của công thức tính phương sai hiệu chỉnh của mẫu số liệu là n-1
© 2024 Khan AcademyĐiều khoản sử dụngChính sách về quyền riêng tưThông báo về cookie
Tìm hiểu về mức độ phân tán và độ lệch chuẩn
Tìm hiểu xem tại sao mẫu số liệu có độ lệch chuẩn lớn hơn thì mức độ phân tán của các số liệu trong mẫu đó sẽ cao hơn.
Giới thiệu khái niệm độ lệch chuẩn
Độ lệch chuẩn là số đặc trưng đo mức độ phân tán so với số trung bình cộng của mẫu số liệu thống kê có cùng đơn vị đo. Khi hai mẫu số liệu thống kê có cùng đơn vị đo và có số trung bình cộng bằng nhau (hoặc xấp xỉ nhau), mẫu số liệu nào có độ lệch chuẩn nhỏ hơn thì mức độ phân tán (so với số trung bình cộng) của các số liệu trong mẫu đó sẽ thấp hơn.
Ví dụ: Mẫu số liệu được kí hiệu bằng màu xanh dương ở dưới có độ lệch chuẩn (s) lớn hơn mẫu số liệu được kí hiệu bằng màu xanh lá ở trên:
Cần nhớ, độ lệch chuẩn không thể là giá trị âm. Độ lệch chuẩn càng gần thì các số liệu càng có xu hướng gần với số trung bình cộng (được biểu diễn bằng đường thẳng nét đứt). Các số liệu càng phân bố xa số trung bình cộng thì độ lệch chuẩn càng lớn.
Vận dụng kiến thức
Tham gia cuộc thảo luận?
Chưa có bài đăng nào.