Chúng tôi đang gặp khó khăn trong việc tải các tài nguyên bên ngoài có trên trang web.

If you're behind a web filter, please make sure that the domains *.kastatic.org and *.kasandbox.org are unblocked.

Nội dung chính

Cách AI vận hành

Chắc hẳn bạn đã nghe đến cụm từ trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là AI. Vậy AI vận hành như thế nào và những khả năng cũng như tác động của AI là gì? Trong video này, bạn sẽ biết được cách AI vận hành và một số tác động của AI đối với cuộc sống của chúng ta.
Bắt đầu học tại http://code.org/

Kết nối với chúng tôi qua các trang mạng xã hội:
• Twitter: https://twitter.com/codeorg
• Facebook: https://www.facebook.com/Code.org
• Instagram: https://instagram.com/codeorg
• Tumblr: https://blog.code.org
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/code-org
• Google+: https://google.com/+codeorg.
Được tạo bởi Code.org.

Tham gia cuộc thảo luận?

Chưa có bài đăng nào.
Bạn có hiểu Tiếng Anh không? Bấm vào đây để thấy thêm các thảo luận trên trang Khan Academy Tiếng Anh.

Thuyết minh video

AI là công nghệ đột phá nhất trong thời đại của chúng ta. Từ nông nghiệp chính xác đến y học chính xác, từ thương mại điện tử cá nhân hóa đến giáo dục cá nhân hóa và từ xe kết nối thông minh đến nhà kết nối thông minh bạn có thể đã trải nghiệm rất nhiều ứng dụng của AI trong cuộc sống hàng ngày. Trong chuỗi video này, bạn sẽ được học về cách AI vận hành và vai trò của AI. Bạn sẽ biết được cách chúng ta đào tạo các loại kỹ thuật cho máy tính nhờ vào dữ liệu thông qua AI. Bạn sẽ khám phá ra cách chúng ta sử dụng AI để mô phỏng mạng nơ-ron giúp máy tính học hỏi cũng như cách AI cho phép các máy tính nhận diện đồ vật. Quan trọng hơn cả là bạn sẽ được học về ảnh hưởng to lớn của AI đối với xã hội và cách phòng tránh những hậu quả không mong muốn của AI. Chúng ta đều hào hứng về những tác động mà AI có thể mang lại khi nhiều nhà kiến tạo sử dụng AI để giải quyết những vấn đề cấp bách nhất trong xã hội. Nhưng đồng thời, chúng ta cần đảm bảo xây dựng AI một cách có trách nhiệm, tiếp cận các kỹ thuật theo nguyên tắc và đặt ra các câu hỏi phức tạp hơn. Ví dụ, ta hãy nghĩ xem "Máy tính nên làm gì?" thay vì "Máy tính có thể làm gì?". Tôi rất háo hức để thấy những ý tưởng và phát minh của các bạn với AI cũng như cách các bạn áp dụng công nghệ mạnh mẽ này để xây dựng một thế giới trong mơ. Mong rằng các bạn sẽ thích khóa học này! Cảm ơn các bạn!